Le no-show : un coût caché massif
Un rendez-vous non honoré, c’est un créneau perdu, un conseiller mobilisé pour rien et un allongement des délais pour les autres usagers. Dans les grandes organisations, le taux de no-show peut dépasser 15 à 20%, représentant des milliers de créneaux gaspillés chaque année.
Comment fonctionne le module IA ?
Le moteur de prédiction repose sur un algorithme de machine learning entraîné sur les données historiques de rendez-vous de chaque client. Il analyse en temps réel plusieurs dizaines de variables :
- Historique client : taux d’absence passé, nombre de rendez-vous pris, ancienneté.
- Canal de prise de RDV : internet, téléphone, guichet — chaque canal présente un profil de risque différent.
- Créneau horaire et jour : certains jours et heures concentrent davantage d’absences.
- Délai de réservation : plus le rendez-vous est pris longtemps à l’avance, plus le risque augmente.
- Type de service : certaines familles de rendez-vous présentent des taux de no-show structurellement plus élevés.
4 niveaux de risque, des actions automatiques
Chaque rendez-vous reçoit un score classé en 4 niveaux :
- Faible — aucune action particulière.
- Moyen-Faible — rappel standard.
- Moyen-Élevé — relance SMS/email renforcée.
- Élevé — double relance et/ou appel conseiller.
Les seuils de déclenchement (60%, 70%, 75%) et les canaux d’alerte (email, SMS) sont entièrement configurables par l’administrateur.
Des résultats concrets prouvés
Sur un périmètre de plus de 750 000 rendez-vous analysés sur 2 ans :
- 70,8% des no-shows détectés en ciblant seulement 42% des rendez-vous les plus à risque.
- Précision du niveau Élevé : 35,2% — un rendez-vous sur trois classé “Élevé” est effectivement un no-show.
- Le modèle s’affine en continu avec les nouvelles données de chaque client.
Visualisation en temps réel
Le score de risque s’affiche directement dans le détail du rendez-vous et dans l’agenda du conseiller, sous forme de badge couleur. Les équipes identifient ainsi en un coup d’œil les rendez-vous à surveiller, sans aucune manipulation supplémentaire.
Intégration transparente
Le module s’active sur votre environnement EspaceRDV existant sans migration ni développement spécifique. Il s’interface nativement avec les workflows de notifications déjà en place (email, SMS) et les outils tiers connectés via webhook (Teams, Slack, CRM, Zapier…).